Teste para verificar a igualdade de parâmetros e a identidade de modelos de regressão não-linear

Resumo

Neste trabalho, foi considerado o ajustamento de g equavoes de regressão nao- lincar (g grupos), com o objetivo do apresentar um método pare tester as scguintcs hipóteses: (a) Ho: as g equa95es sao identicas, isto é, uma equa9ao comum pods set usada Como estimative des g equavoes envolvidas; e (b) H4: um determinado subconjunto de parametros e igual nos g grupos. Como ilustraÇao, considerou-se o modelo de crescimento logistico. A identidade de modelos de regressao nao-linear e a igualdade de qualquer subconjunto de parãmetros podem ser verificadas por meio do tests da razAo de verossimilhança. A metodologia apresentada e germ e pods ser usada em qualquer modelo de regressao nao-Linear.