Stratified mass selection, individual selection between and within, and genetic gains in native maize varieties
Palavras-chave:
variance components, half-sib families, genetic variabilityResumo
Maize is an important cereal that is grown and consumed all over the world. Among the selection methods that contribute to increasing the frequency of favorable alleles in native maize populations, selection between and within and stratified mass selection in half-sibling families has proven efficient. This study aimed to conduct an individual selection between and within and stratified mass selection in ten half-sibling families of native maize and to estimate the variance components, genetic parameters, and selection gains for them. Ten half-brother families of families were evaluated. The experimental design was DBC, with two replications totaling 20 experimental units, evaluating four plants per plot. The spacing used was 0.8 by 0.3 m. The following were evaluated: stalk diameter (SD), ear length (EL), ear diameter (ED), number of rows (NF), number of grains per row (NGR), ear mass (EM), and total grain mass (TGM) were evaluated. Individual analyses were carried out for all the traits evaluated, selected to increase the original means with a selection intensity of 50% between/50% within. Stratified mass selection yielded higher selection gains than selection between and within families. The selection of the character’s ear mass and total grain mass showed the highest estimates of genetic gain, 54.45 and 48.37%, respectively.
Referências
Oliveira MS, Rocha A, Sulyok M, Krska R, Mallmann CA. Natural mycotoxin contamination of maize (Zea mays L.) in the South region of Brazil. Food Control. 2017;73:127-32.
Silveira ES, Carvalho MN, Lima BB, Oliveira TRA, Oliveira GHF. Caracterização de diferentes classes genéticas de milho cultivados em região semiárida quanto ao potencial forrageiro. Rev Matéria. 2021;26:1-13.
Prestes ID, Rocha LO, Nunez KVM, Silva NCC. Principais fungos e micotoxinas em grãos de milho e suas consequências. Scientia Agropecuaria. 2019;10:559-70.
Hallauer AR, Carena MJ, Miranda Filho JB. Quantitative genetics in maize breeding. New York: Springer; 2010. 663p.
Mendes UC. Potencial de produtividade e variabilidade de populações semiexóticas de milho como base para seleção. Doctoral thesis. Universidade Estadual Paulista, Ilha Solteira; 2018. 85p.
Vilaró M, Vidal R, Abadie T. Diversity of Maize Landraces in Germplasm Collections from South America. Agrociencia Uruguay. 2020;23:1-11.
Mendonça ML. O papel da agricultura nas relações internacionais e a construção do conceito de agronegócio. Contexto Int. 2015;37:379-402.
Meneguetti GA, Girardi JL, Reginatto JC. Milho crioulo: tecnologia viável e sustentável. Agroecol Desenv Sustent. 2002;3:12-7.
Silveira DC, Bonetti LP, Tragnago JL, Neto N, Monteiro V. Caracterização agromorfológica de variedades de milho crioulo (Zea mays L.) na região noroeste do Rio Grande do Sul. Rev Ciênc Tecnol. 2015;1:1-11.
Araújo DR, Gomes FA, Moreira JGV, Mattar EPL, Araújo EA, Ferreira JB, Souza CS, Nascimento LO. Variabilidade nutricional e física de variedades tradicionais de milho (Zea mays L.) cultivados no vale do Juruá, Acre, Brasil. Ciênc Anim Bras. 2023;24:1-8.
Sandri CA, Tofanelli MBD. Milho crioulo: uma alternativa para rentabilidade no campo. Pesq Agropec Trop. 2008;38:59-61.
Teixeira FF, Souza BO, Andrade RV, Padilha L. Boas práticas na manutenção de germoplasma de variedades crioulas de milho. Sete Lagoas: Embrapa Milho e Sorgo; 2005. 8p. (Comunicado Técnico, 113).
Mulvany P. Agricultural biodiversity is sustained in the framework of food sovereignty. Biodivers. 2017;18:84-91.
Campos AV, Cassol KP, Wizniewsky CRF. A sustentabilidade nos territórios do milho crioulo: olhares para Anchieta/SC e Ibarama/RS. Rev Grifos. 2018;27:144-72.
Hallauer AR, Miranda Filho JB. Quantitative genetics in maize breeding. 2nd ed. Ames: Iowa State University Press; 1988. 468p.
Silva VB, Daher RF, Menezes BRS, Gravina GA, Araújo MSB, Carvalho Junior AR, Cruz DP, Almeida BO, Tardin FD. Selection among and within full-sib families of elephant grass for energy purposes. Crop Breed Appl Biotechnol. 2018;18:89-96.
Alves ML, Belo M, Carbas B, Brites C, Paulo M, Mendes-Moreira P, Brites C, Bronze MR, Satovic Z, Patto MCV. Long-term on-farm participatory maize breeding by stratified mass selection retains molecular diversity while improving agronomic performance. Evol Appl. 2017;11:254-79.
Shrestha J, Kunwar CB, Bhandari B. Response of mass selection in maize (Zea mays L.). Our Nat. 2018;16:35-42.
Carvalho HWL, Leal MLS, Guimarães PEO, Santos MX, Carvalho PCL. Três ciclos de seleção entre e dentro de progênies de meios-irmãos na população de milho CMS-52. Pesq Agropec Bras. 2000;35:1621-8.
Carvalho HWL, Souza EM. Ciclos de seleção de progênies de meios-irmãos do milho BR 5011 Sertanejo. Pesq Agropec Bras. 2007;42:803-9.
Faluba JS, Miranda GV, Delima RO, Souza LV, Debem EA, Oliveira AMC. Potencial genético da população de milho UFV 7 para o melhoramento em Minas Gerais. Ciênc Rural. 2010;40:1250-6.
Climate-Data.org. Dados climáticos para cidades mundiais [internet]. Clima: Rio Branco. [cited July 4 2023]. Available from: https://pt.climate-data.org/location/4000/.
Cruz CD, Carneiro PCS, Regazzi AJ. Modelos biométricos aplicados ao melhoramento genético. 3rd ed. Viçosa: Editora UFV; 2014. 668p.
Vencovsky R, Barriga P. Genética biométrica no fitomelhoramento. Ribeirão Preto: Sociedade Brasileira de Genética; 1992. 406p.
Cruz CD. Programa genes: diversidade genética. Viçosa: Editora UFV; 2008. 278p.
Pimentel Gomes F, Garcia CH. Estatística aplicada a experimentos agronômicos e florestais: exposição com exemplos e orientações para uso de aplicativos. Piracicaba: FEALQ; 2002. 309p.
Carpentieri-Pípolo V, Souza A de, Silva DA da, Barreto TP, Garbuglio DD, Ferreira JM. Avaliação de cultivares de milho crioulo em sistema de baixo nível tecnológico. Acta Sci. 2010;32:229-33.
Cargnelutti Filho A, Storck L. Estatísticas de avaliação da precisão experimental em ensaios de cultivares de milho. Pesq Agropec Bras. 2007;42:17-24.
Matta FP, Viana JMS. Eficiências relativas dos processos de seleção entre e dentro de famílias de meios-irmãos em população de milho-pipoca. Ciênc Agrotecnol. 2003;27:548-56.
Soares MO, Miranda GV, Guimarães LJM, Marriel IE, Guimarães CT. Parâmetros genéticos de uma população de milho em níveis contrastantes de nitrogênio. Rev Ciênc Agronômica. 2011;42:168-74.
Magar BT, Acharya S, Gyawali B, Timilsena K, Upadhayaya J, Shrestha J. Genetic variability and trait association in maize (Zea mays L.) varieties for growth and yield traits. Heliyon. 2021;7:1-8.
Costa ML, Candido WL, Pinto JFN, Silva CM, Silva BEA, Reis EF. Genetic variability and recurrent selection in corn population with potential for green corn production. Crop Breed Appl Biotechnol. 2021;21:1-8.
Abe A, Adelegan CA. Genetic variability, heritability and genetic advance in shrunken-2 super-sweet corn (Zea mays L. saccharata) populations. J Plant Breed Crop Sci. 2019;11:100-5.
Candido WS, Silva CM, Costa ML, Silva BEA, Miranda BL, Pinto JFN, Reis EF. Selection indexes in the simultaneous increment of yield components in topcross hybrids of green maize. Pesq Agropec Bras. 2020;55:1-8.
Rigon JPG, Capuani S, Rigon CAG. Genetic divergence among maize hybrids by morphological descriptors. Bragantia. 2015;74:156-60.
Yokomizo GK, Farias Neto JT. Caracterização fenotípica e genotípica de progênies de pupunheira para palmito. Pesq Agropec Bras. 2003;38:67-72.
Sebbenn AM, Kageyama PY, Vencovsky R. Variabilidade genética, sistema reprodutivo e estrutura genética especial em Genipa americana L. através de marcadores isoenzimáticos. Scientia Forestalis. 1998;1:15-30.
Suhaisini B, Ravikesavan R, Yuvaraja A. Genetic Variability and Correlation among Yield and Yield Contributing Traits in Sweet Corn. Madras Agric J. 2016;103:293-6.
Silva IG, Castoldi R, Charlo HCO, Miranda MS, Nunes TDC, Costa LL, Lemes EM. Prediction of genetic gain in sweet corn using selection indexes. J Crop Sci Biotechnol. 2020;23:191-6.
Carvalho HWL, Santos MX, Leal MLS, Carvalho PCL. Melhoramento genético da cultivar de milho BR 5033-Asa Branca no Nordeste Brasileiro. Pesq Agropec Bras. 2000;35:1417-25.
Guimarães AG, Oliveira JR, Saraiva EA, Silva AJM, Macedo LA, Costa RA, Guimarães CG, Costa MR. Seleção de genótipos superiores de milho para cultivo no município de Couto de Magalhães de Minas - MG. Rev Bras Agropec Sustentável. 2019;9:110-9.
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