ESTIMATIVAS DE COEFICIENTES DE REPETIBILIDADE PARA PRODUÇÃO DE MATÉRIA SECA EM CULTIVARES DE ALFAFA, SOB DIFERENTES AMBIENTES / ESTIMATIONS OF REPEATABILITY COEFFICIENTS FOR DRY MATTER PRODUCTION IN ALFAFA CULTIVARES, UNDER DIFFERENT ENVIROMENTS

Abstract

Avaliou-se o desempenho de cultivares de alfafa em três municípios localizados nos ecossistemas Mata Atlântica (Coronel Pacheco, MG), Cerrados (sete Lagoas, MG) e de Clima Subtropical (Chapecá, SC) e estimaram-se os coeficientes de repetibilidade da caracteristica produção de matéria seca na estação das águas (de outubro a março) e da seca (de abril a setembro). O delineamento experimental utilizado foi o de blocos casualizados completos, em esquema de parcelas subdivididas, com três repetições_ Os resultados demonstraram haver melhor adaptação do cultivar Crioula aos diferentes ambientes estudados, constituindo, assim, uma boa opção como alimento volumoso de alto rendimento e valor nutritivo para rebanhos leiteiros especializados. Os coeficientes de repetibilidade estimados pelos métodos baseados em análise de variância e de componentes principais com base em matriz de correlação foram, respectivamente, de 4,75 e 4,80 (seca) e 4,58 e 4,70 (água), em Coronel Pacheco, de 0,22 e 0,24 (seca) e 4,31 e 0,35 (água), em Chapecó, e de x,58 e 0,63 {seca} e 0,59 e 0,61 (água), em Sete Lagoas. Se for considerado um nível de 90% de predição como satisfatório para a tomada de decisão sobre a superioridade relativa dos cultivares em termos de produção de matéria seca, e tomando como base a estimativa de repetibilidade obtida pelo método da análise de variância, seria necessário realizar três e sete cortes nas estações da seca e das águas, respectivamente, em Coronel Pacheco; 32 e 20 cortes nas estações da seca e das águas, respectivamente, em Chapecó; e sete cortes, tanto na estação da seca quanto das águas, em Sete Lagoas. Em Chapecó, o que se sugere para uma boa predição dos valores reais do caráter em estudo são investimentos em maior controle ambiental, para que se possa reduzir o numero de cortes.