DISTRIBUIÇÃO DE CU, ZN, MN E B NO FEIJOEIRO (PHASEOLUS VULGARIS L.): APLICAÇÃO DE MÉTODOS ESTATÍSTICOS MULTIVARIADOS.

Abstract

Metodos de reconhecimentos de padrees e tecnicai6estattsticas multivariadas, contidos nos programas do Sistema Computacional Arthiiir 'puma microcomputadores, fo- ram unclog pant estudar os efeitos da epoca e densidOe de &nth, e do acdmulo dos icronutrientes Cu, Zn, Mn e B nas diferentes patter do cultivar 'Rico 23'. Quarenta amostras foram colludes, separadamente, em diferentes estalios de desenvolvimento, em quatro densidades de semeadura (a=1,00 x 106, b=5,00 x 105, c=2,50 x 105 e d =1,25 x 105 Sem/Ha) e em duas epocas de plant" ("aguas" e seca). Os teores de zinco e manganes foram determinados por espectrofotometria de absorgio atemicas, os teores de cobra e boro, por espectrofotometria no vita As anises foram efetuadas em dui:dices. Os resultados obtidos foram condizentrs corn as propostas iniciais: no grafico dos componentes principals verificouese a separagio this duas categorias Ca- guas" e seca), corn excegio das antilises efetuadas nas lhas, o queparece indicar que a transiocagao dos micronutrientes para as folhas independente da epoca de plantio.Comprovou-se o mesmo corn a aplicagdo dos programas SIMCA e KNN, que deram um fndice de acerto de 90%. As densidades de plantio nab influenciaram significativa- mente e, nas condicoes dente experimento, parece qup nao houve competicao entre as plantar pela absorgio das quantidades adequadas de caida urn dos micronutrientes estu- dados. Assim, os programas SIMCA e KNN mostraram Indices de acerto de 50 e 2,5% para o plantio das "Aguas" e 35 a 5% para o da sect this varifincias dos teores dos mi- cronutrientes corn a densidade de plantio foram muitp menores do que as correspon-p dentes as diferentes patter da planta. Segundo os graficos dos componentes principals, verificou-se actimulo de cada parte da planta numa regiao, sendo os grupos formados pales quatro densidades de plantio. Nesse contexto, experimentou-se a distribuicao por patter da planta, e os Indices de acerto, de acordo conk o SIMCA e o KNN, foram de 100 e 86% para o plantio das "Aguas" e de 85 e 60% para o plantio da seca, respecfia vamente. Conclui-se que Os metodos classificabforios ttseados na regra do vizinho mais proximo (KNN) e de modelagem de similaridade, utilizando os componentes principals (SIMCA), sa° dteis na &seri* da natureza da distribuigio desses micronutrientes no cultivar 'Rico 23'.