DISTRIBUIÇÃO DE PROBABILIDADE EM ANÁLISES NUTRICIONAIS DE ESPÉCIES FLORESTAIS

Abstract

Este trabalho teve como objetivo definir qual é a probabilidade de os resultados de análises nutricionais se ajustarem, selecionando uma função que melhor explica o comportamento dos teores dos macro e micronutrientes nos diversos tecidos vegetais. Foram utilizados 176 conjuntos de dados coletados em 15.534 análises nutricionais de três espécies florestais, Acacia mearnsii, Eucalyptus sp. e Pinus sp., realizadas durante o período de 1999 a 2004 no Laboratório de Ecologia Florestal da UFSM. As análises foram separadas em subgrupos por macro e micronutrientes, componente vegetal, espécie e ano de determinação. O banco de dados passou pela determinação das estatísticas descritivas médias, desvio-padrão, número de observações, valores máximo e mínimo. Para verificar se os dados seguiam a distribuição normal, foi aplicado o teste de Lilliefors. Nos casos em que o teste não foi normal, foram testadas as funções Log-normal, Beta, Gamma e Weibull, via teste de Kolmogorov-Smirnov. Foi possível determinar que 70% do total avaliado seguia alguma das funções, e a Normal apresentou 33,5% de ajustes, a Lognormal 27,3%, a Gamma 3,4%, a Weibull 5,7%, e a função Beta não apresentou nenhum ajuste. Do total de conjunto de dados avaliados, 30,1% não aderiu a nenhuma das funções. As funções estudadas, com exceção da Beta, podem explicar a distribuição dos resultados das análises químicas de tecidos vegetais dos teores de elementos químicos em cada espécie