INTEGRAÇÃO DE IMAGENS TM/LANDSAT E MODELO DIGITAL DO TERRENO PARA MELHORAR A CLASSIFICAÇÃO DA COBERTURA TERRESTRE / INTEGRATION OF LANDST TM DATA AND DIGITAL ELEVATION MODEL TO IMPROVE LAND COVER CLASSIFICATION
Resumo
O objetivo deste estudo foi avaliar a integração de imagens TMfLandsat e modelo digital do terreno para melhorar a classificação da cobertura terrestre. A área de estudo encontra-se localizada no Vale do Rio Doce, Estado de Miuás Gerais. Os dados usados neste estudo incluíram uma imagem TMfLandsat, obtida em julho de 1989, e um modelo digital do terreno, com resolução de 30 metros. O modelo denominado Backward Radiance Correction Transformation (BRCT) foi aplicado á imagem TM/Landsat para reduzir os efeitos topográficos e gerar imagem com respostas espectrais mais uniformes. Análise visual da imagem normalizada mostrou substancial redução do nível de sombras quando comparada com a imagem original. Ambas as imagens foram também submetidas às análises automáticas, mediante o classificador de máxima verossimilhança. Resultados indicaram exatidão total de 79,54% para a imagem original e de 84,22% para a imagem normalizada, gerando um ganho de 4,b8%, embora não tenha havido diferença estatística entre elas a 99% de probabilidade.
