TESTE PARA VERIFICAR A IGUALDADE DE PARÂMETROS E A IDENTIDADE DE MODELOS DE REGRESSÃO NÃO-LINEAR / TEST FOR PARAMETER EQUALITY IN NONLINEAR REGRESSION MODELS

Autores

  • ADAIR JOSE REGAZZI UFV

Resumo

Neste trabalho, foi considerado o ajustamento de g equavoes de regressão nao- lincar (g grupos), com o objetivo do apresentar um método pare tester as scguintcs hipóteses: (a) Ho: as g equa95es sao identicas, isto é, uma equa9ao comum pods set usada Como estimative des g equavoes envolvidas; e (b) H4: um determinado subconjunto de parametros e igual nos g grupos. Como ilustraÇao, considerou-se o modelo de crescimento logistico. A identidade de modelos de regressao nao-linear e a igualdade de qualquer subconjunto de parãmetros podem ser verificadas por meio do tests da razAo de verossimilhança. A metodologia apresentada e germ e pods ser usada em qualquer modelo de regressao nao-Linear.

 

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Publicado

2015-04-06

Como Citar

REGAZZI, A. J. (2015). TESTE PARA VERIFICAR A IGUALDADE DE PARÂMETROS E A IDENTIDADE DE MODELOS DE REGRESSÃO NÃO-LINEAR / TEST FOR PARAMETER EQUALITY IN NONLINEAR REGRESSION MODELS. Revista Ceres, 50(287). Recuperado de https://ojs.ceres.ufv.br/ceres/article/view/2854

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Seção

ARTIGO

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