Estimated productivity of sugarcane through the Agro-Ecological Zone method
Palavras-chave:
bioenergy, water deficit, water balance, agricultural planning, harvest forecastResumo
The estimate of the potential sugarcane productivity through agroclimatic models aids in the agricultural planning of the crops and the quantification of the yield for a given region. For these estimated values to be considered robust there is a need for validating the performance of such models in different areas and agricultural varieties. Hence, the aim of this study was to validate the Agro-Ecological Zone (AEZ) method with fifteen sugarcane varieties in the region of the Vale do São Patrício, state of Goiás, Brazil. We evaluated the data referring to the cane-plant (one-and-a-half-year sugarcane), as well as the first and second sugarcane ratoons (both with one-year cycles) in an irrigated and dry farming system. The productivities obtained in dry farming were corrected due to the occurrence of a water deficit in the crop. The results indicated that the AEZ method presented productivity estimates more satisfactory for the one-year cultivation cycles (ratoon cycles) for all varieties studied, with the model adjusting best to the CTC15 variety (RMSE = 8.70 t ha-1; MAE = 6.05 t ha-1; d = 0.99).
Referências
Allen RG, Pereira LS, Raes D & Smith M (1998) Crop evapotranspiration – guidelines for computing crop water requirements. Rome, FAO. 56p.
Araújo R, Alves Júnior J, Casaroli D & Evangelista AWP (2016) Variation in the sugar yield in response to drying-off of sugarcane before harvest and the occurrence of low air temperatures. Bragantia, 75:118-127.
Barbieri V & Silva FC (2008) Adequação do Método da Zona Agroecológica (FAO) para estimativa do acúmulo mensal potencial de matéria seca da cana-de-açúcar (Saccharum spp.) e da produtividade agrícola para diferentes condições climáticas. Sociedade dos Técnicos Açucareiros e Alcooleiros do Brasil – STAB, 26:47-50.
Bidoia MAP & Bidoia MAP (2008) Experimentação com canade-açúcar. In: Dinardo-Miranda LL, Vasconcelos ACM & Landell MGA (Ed.) Cana-de-açúcar. 1st ed. Campinas, Instituto Agronômico. p. 809-819.
Braga Júnior RLC, Landell MGA, Silva DN, Bidoia MAP, Silva TN, Thomazinho Júnior JR, Silva VHP & Anjos IA (2019) Censo varietal IAC de cana-de-açúcar no Brasil – Safra 2017/18 e na região Centro Sul – Safra 2018/19. Campinas, Instituto Agronômico. 64p. (Boletim Técnico, 221).
Bull TA & Tovey DA (1974) Aspects of modeling sugarcane growth by computer simulation. In: International Society Sugarcane Technologists 15, Durban. Proceedings, ISSCT. p.1021-1032.
Caetano JM & Casaroli D (2017) Sugarcane yield estimation for climatic conditions in the center of state of Goiás. Revista Ceres, 64:298-306.
Campos PF, Alves Júnior J, Casaroli D, Fontoura PR & Evangelista AWP (2014a) Variedades de cana-de-açúcar submetidas à irrigação suplementar no cerrado goiano. Engenharia Agrícola, 34:1139-1149.
Campos PF, Alves Júnior J, Casaroli D, Fontoura PR, Evangelista AWP & Vellame LM (2014b) Response of sugarcane varieties to deficit irrigation in Brazilian Savanna. Water Resources and Irrigation Management, 3:31-36.
Cardozo NP & Sentelhas PC (2013) Climatic effects on sugarcane ripening under the influence of cultivars and crop age. Scientia Agricola, 70:449-456.
Centro de Tecnologia Canavieira – CTC (2011) Bula Técnica Variedades CTC. Available at: https://www.scielo.br/revistas/rceres/pinstruc.htm. Accessed on: December 6th, 2020.
Companhia Nacional de Abastecimento - Conab (2020) Acompanhamento da safra brasileira de cana-de-açúcar. Available at: http://www.conab.gov.br. Accessed on: December 6th, 2020.
Conselho dos produtores de cana-de-açúcar, açúcar e etanol do Estado de São Paulo – Consecana (2006) Manual de Instruções. 5 th ed. Piracicaba, Consecana. 112p.
Doorenbos J & Kassam AH (1979) Yield response to water. Rome, FAO. 172p.
Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária – Embrapa (2006) Sistema brasileiro de classificação de solos. 2nd ed. Rio de Janeiro, Embrapa/SPI. 306p.
Fox DG (1981) Judging air quality model performance. Bulletin of the American Meteorological Society, 62:599-609.
Gouvêa JRF, Sentelhas PC, Gazzola ST & Santos MC (2009) Climate changes and technological advances: Impacts on sugarcane productivity in tropical Southern Brazil. Scientia Agricola, 66:593-605.
Inman-Bamber NG, Muchow RC & Robertson MJ (2002) Dry matter partitioning of sugarcana in Australia and South Africa. Field Crops Research, 76:71-84.
Landell MGA, Campana MP, Figeuiredo P, Vasconcelos ACM, Xavier MA, Bidoia MAP, Prado H, Silva MA, Dinardo-Miranda LL, Santos ASS, Perecin D, Rossetto R, Silva DN, Martins ALM, Gallo PB, Kanthack RAD, Cavichioli JC, Veiga Filho AA, Anjos IA, Azania CAM, Pinto LR & Souza SC (2005) Variedades de cana-de-açúcar para o Centro-Sul do Brasil: 15ª liberação do programa cana IAC (1959 – 2005). Campinas, Instituto Agronômico. 33p. (Boletim Técnico, 197).
Landell MGA, Campana MP, Figueiredo P, Vasconcelos ACM, Xavier MA, Bidoia MAP, Silva DN, Anjos IA, Prado H, Pinto LR, Souza SCD, Scarpari MS, Rosa Junior VE, Dinardo-Miranda LL, Azania CAM, Perecin D, Rossetto R, Silva MA, Martins ALM, Gallo PB, Kanthack RAD, Cavichioli JC, Veiga Filho AA, Mendonça JR, Dias FLF & Garcia JC (2007) Variedades de canade-açúcar para o Centro-Sul do Brasil: 16ª liberação do programa cana IAC (1959 – 2007). Campinas, Instituto Agronômico. 35p. (Boletim Técnico, 201).
Loarie SR, Lobell DB, Asner GP, Mu Q & Field CB (2011) Direct impacts on local climate of sugar-cane expansion in Brazil. Nature Climate Change, 1:105–109.
Marafon AC (2012) Análise quantitativa de crescimento em canade-açúcar: uma introdução ao procedimento prático. Aracaju, Embrapa Tabuleiros Costeiros. 29p.
Marin FR & Carvalho GL (2012) Spatio-temporal variability of sugarcane yield efficiency in the state of São Paulo, Brazil. Pesquisa Agropecuária Brasileira, 47:149-156.
Marin FR & Nassif DSP (2013) Mudanças climáticas e a cana-deaçúcar no Brasil: Fisiologia, conjuntura e cenário futuro. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, 17:232–239.
Monteiro LA (2012) Modelagem agrometeorológica como base para a definição de ambientes de produção para a cultura da cana-de-açúcar no estado de São Paulo. Dissertação de Mestrado. Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Piracicaba. 116p.
Oliveira SD, Silva VPR, Santos CAC, Silva MT & Sousa EP (2012a) Os Impactos das alterações climáticas na cana-de-açúcar cultivada em Sistema de sequeiro na Região Nordeste do Brasil. Revista Brasileira de Geografia Física, 5:170-184.
Oliveira RA, Santos RS, Ribeiro A, Zolnier S & Barbosa MHP (2012b) Estimativa da produtividade da cana-de-açúcar para as principais regiões produtoras de Minas Gerais usando-se o método ZAE. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, 16:549–557.
Rede Interuniversitária para o Desenvolvimento do Setor Sucroalcooleiro (2010) Catálogo nacional de variedades “RB” de cana-de-açúcar. Curitiba, Ridesa. 136p.
Santos CM, Silva MA, Lima GPP, Bortolheiro FPAP, Brunelli MC, Holanda LA & Oliver R (2015) Physiological changes associated with antioxidant enzymes in response to sugarcane tolerance to water deficit and rehydration. Sugar Tech, 17:291–304.
Scarpari MS & Beauclair EGF (2009) Physiological model to estimate the maturity of sugarcane. Scientia Agricola, 66:622-628.
Silva AA & Miziara F (2011) Avanço do setor sucroalcooleiro e expansão da fronteira agrícola em Goiás. Pesquisa Agropecuária Tropical, 41:399-407.
Silva MA, Arantes MT, Rhein AFL, Gava GJC & Kolln OT (2014) Potencial produtivo da cana-de-açúcar sob irrigação por gotejamento em função de variedades e ciclos. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, 18:241-249.
Singels AK & Donaldson RA (1998) A simple model for unstressed canopy development. Proceeding of the South African Sugar Technology Association, 74:151-154.
Thompson GD (1976) Water use by sugarcane. South African Sugar Journal, 60:593-600.
Thornthwaite CW & Mather JR (1955) The water balance. New Jersey, Drexel Institute of Technology. 104p.
Willmott CJ, Ackleson SG, Davis RE, Feddema JJ, Klink KM, Legates DR, O’donnell J & Rowe CM (1985) Statistics for the evaluation and comparison of models. Journal of Geophysical Research, 90:8995 9005.
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