Homogeneidade espaçotemporal e modelos de distribuição para a precipitação pluvial no estado de São Paulo

Abstract

O estudo do comportamento das variáveis do clima faz-se necessário para o planejamento das atividades agrícolas de uma determinada região. Dessa forma, o objetivo deste estudo foi avaliar o ajuste de cinco funções de densidade de probabilidade, além de determinar a variabilidade espacial e temporal utilizando-se dados diários de precipitação pluvial de 18 locais do Estado de São Paulo (Brasil). Aplicou-se o teste de Kolmogorov-Smirnov para testar o ajuste de cinco funções de densidade de probabilidade (normal, log-normal, exponencial, gama e weibull). A variabilidade temporal e espacial foi estudada pela análise de agrupamento, para identificação das regiões homogêneas e meses homogê- neos. Utilizou-se o método hierárquico aglomerativo de Ward, onde a medida de dissimilaridade foi a distância euclidiana. Verificou-se que as distribuições que melhor se ajustaram aos dados foram a log-normal e a weibull e também que há uma variação sazonal da precipitação pluvial com três períodos definidos como seco, de transição e úmido.