Estratégias de predição e efeitos de ambientes na avaliação de populações segregantes de feijão

Authors

  • Gilmar Silvério da Rocha Instituto Federal Catarinense
  • José Eustáquio de Souza Carneiro Universidade Federal de Viçosa
  • Pedro Crescêncio Souza Carneiro Universidade Federal de Viçosa
  • Nerison Luís Poersch Universidade Federal de Mato Grosso do Sul
  • Marilene Santos de Lima Empresa de Pesquisa Agropecuária de Minas Gerais
  • Lelisângela Carvalho da Silva Universidade Estadual de Roraima

Keywords:

estimação, safras, seleção, hipocótilo, produtividade de grãos, Phaseolus vulgaris

Abstract

O objetivo deste trabalho foi verificar a consistência da predição, dos potenciais de populações de feijão quanto
ao diâmetro do hipocótilo (DH) e à produtividade de grãos (PROD), em duas safras, pelas metodologias de Jinks &
Pooni e das estimativas de m + a’ e de d. Para isso, foram avaliadas 48 populações segregantes, nas safras de
inverno de 2009 (gerações F2 e F3, simultaneamente) e de seca de 2010 (gerações F3 e F4, simultaneamente), além
de 16 testemunhas. Pela metodologia de Jinks e Pooni, verificou-se que apenas quatro e duas populações foram
coincidentes entre as 12 melhores nas duas safras, para DH e PROD, respectivamente. A correlação entre (inverno)
x (seca) foi significativa e de magnitude razoável para os dois caracteres, enquanto, para s2
G (inverno) x s2
G
(seca), foi inexpressiva, indicando maior influência dos efeitos ambientais nas estimativas de variância do que das
médias. Constatou-se baixa correlação entre os pares m + a’ (inverno) x m + a’ (seca) e d (inverno) x d (seca) para
ambos os caracteres, evidenciando que essas estimativas também sofrem grande efeito de ambientes. As populações
mais promissoras, considerando-se o DH e a PROD, simultaneamente, foram IPR Uirapuru x L1, BRS Valente
x VC6 e CNFC 9466 x VC6, pela metodologia de Jinks & Pooni e CNFC 9466 x L3, BRS Horizonte x VC6 e IPR
Uirapuru x BRSMG Madrepérola, pelo método de m + a’ e de d. Assim, essas metodologias são complementares na
predição do potencial de populações segregantes de feijoeiro.

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Published

2015-10-05

How to Cite

Rocha, G. S. da, Carneiro, J. E. de S., Carneiro, P. C. S., Poersch, N. L., Lima, M. S. de, & Silva, L. C. da. (2015). Estratégias de predição e efeitos de ambientes na avaliação de populações segregantes de feijão. Revista Ceres, 62(5). Retrieved from https://ojs.ceres.ufv.br/ceres/article/view/52

Issue

Section

MELHORAMENTO VEGETAL APLICADO À AGRICULTURA

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